Kuracija sadržaja poboljšana veštačkom inteligencijom

Naziv dobre prakse

Kuracija sadržaja poboljšana veštačkom inteligencijom

Opis dobre prakse

Kuracija sadržaja poboljšana veštačkom inteligencijom je proces korišćenja algoritama i alata veštačke inteligencije za otkrivanje, organizovanje i preporučivanje edukativnog sadržaja specifičnim ciljnim grupama poput učenika ili edukatora.

Ova praksa može značajno poboljšati kvalitet i relevantnost obrazovnih materijala. Ovi alati mogu analizirati ponašanje i interese korisnika kako bi pružili personalizovane preporuke i predložili sadržaj koji je najverovatnije da će angažovati i konvertovati potencijalne korisnike.

Ključne reči

  • AI Content Curation
  • Personalized Learning
  • Ed Tech Curator

Jezik(ci)

Engleski

Broj učesnika

pojedinci/male grupe

Vrsta treninga

Onlajn

Broj i vrsta vežbi

Uključivanje u kuraciju sadržaja poboljšanu veštačkom inteligencijom uključuje korake koji obuhvataju: Upoznavanje sa alatima, Vežbu prilagođavanja i Implementaciju petlje povratnih informacija

Trajanje

Nekoliko dana

Ciljna grupa

Nastavnici, edukatori, učenici

Kompetencije/veštine koje su potrebne

Digitalna pismenost, Evaluacija informacija, Svest o veštačkoj inteligenciji, Veštine kuracije sadržaja, Stručnost u personalizaciji, Kontinuirano učenje

Mediji

Vebsajt/Link

Različite opcije pretplate su dostupne, nudeći različite funkcije i planove cena. Tipičan primer koji ne zahteva plaćanje može se pronaći na https://chat.openai.com/

Razmatranje kao dobra praksa

Automatizacijom procesa pretrage, organizacije i preporuke edukativnog sadržaja, kuracija sadržaja poboljšana veštačkom inteligencijom štedi značajno vreme nastavnicima i učenicima, koje mogu bolje iskoristiti za učenje i nastavne aktivnosti. Merljivi indikatori mogli bi uključivati smanjenje vremena koje nastavnici provode na otkrivanju i organizaciji sadržaja, što dovodi do više vremena za planiranje nastave.

Algoritmi veštačke inteligencije mogu prilagoditi preporuke sadržaja individualnim preferencama i potrebama učenika, što dovodi do personalizovanijeg iskustva učenja. Merljivi indikatori u ovom slučaju mogli bi uključivati poboljšanu angažovanost učenika, povećane stope završetka i veće zadovoljstvo procesom učenja.